Docs

目录

• #Ai

  • #〔AI〕概念
  • #〔AI〕神经网络
  • #大模型
    〔大模型〕前言〔大模型〕杂记〔大模型〕本地运行大模型的方法〔大模型〕如何建立自己的专属大模型？〔大模型〕大模型微调工具〔大模型〕使用 LLaMA-Factory 微调 chatglm3-6b 大模型〔大模型〕错误集锦〔大模型〕AI 训练算力〔大模型〕AI 推理算力〔大模型〕AI 大模型应用ollama+codegeex 在离线环境的安装与使用
  • #计算机视觉
    〔CV〕简介〔CV〕Labelimg 使用教程〔CV〕Labelme 使用教程〔CV〕YOLO〔CV〕YOLOv5 实践 1〔CV〕数据集〔CV〕Flask 与 YOLOv5〔CV〕仪表盘识别论文〔CV〕问题集
  • #相机标定
    〔CV〕相机标定实例

• #App

  • #修改Android Studio的.android和.gradle的存放位置

• #Bigdata

  • #〔BigData〕Google 三大论文中英版下载

• #Docker

  • #〔Docker〕常用命令

• #Electron

  • #〔Electron〕前言
  • #〔Electron〕Electron 添加 Google 广告
  • #〔Electron〕引入JSON5
  • #〔Electron〕应用程序配置文件

• #Git

  • #〔Git〕常用命令

• #Jenkins

  • #〔Jenkins〕前言
  • #〔Jenkins〕Linux下安装Jenkins
  • #〔Jenkins〕Win10下安装Jenkins
  • #〔Jenkins〕Gitee 自动化构建
  • #〔Jenkins〕我失败的自动化构建

• #Meilisearch

  • #〔MeiliSearch〕前言
  • #〔MeiliSearch〕安装使用
  • #〔MeiliSearch〕Java 代码封装

• #Tensorflow

  • #〔TensorFlow〕前言
  • #〔TensorFlow〕数据类型和张量
  • #〔TensorFlow〕MNIST 数据集
  • #〔TensorFlow〕初学者教程
  • #〔TensorFlow〕保存与恢复模型
  • #〔TensorFlow〕训练过程可视化

• #Tools

  • #图像压缩工具
  • #批量图片格式转换
  • #RTSP 推流和收流
  • #Windows 安装程序打包软件
  • #密文模糊查询
  • #Dependency-Check 依赖漏洞检测使用手册
  • #Linux 常用命令
  • #CentOS 制作离线源
  • #CentOS 下安装 MySQL8
  • #CentOS 开放端口
  • #查看 AVX2 指令集的方法
  • #查看 GPU&CUDA 信息
  • #Python 下载文件的几种方法
  • #
  • #构建局域网内的 PIP 镜像
  • #nginx 常见问题
  • #
  • #iconfont 的使用

• #Uniapp

  • #在uniapp中使用Echarts的案例