〔AI〕概念
什么是 AI
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一种 模拟人类智能思维的技术，它可以实现人类的认知和思维活动。通过这种技术，计算机可以模拟人类的思维方式和智能，从而可以完成许多复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理、决策制定等。AI 技术包括许多不同的领域和技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，这些技术都是为了实现人工智能而发展起来的。
人工智能技术在现代社会中的应用已经变得越来越广泛，如在医疗领域，可以使用 AI 技术进行医学影像分析、诊断、预测等；在金融领域，可以利用 AI 技术进行风险管理、欺诈检测、信用评估等；在制造业中，可以使用 AI 技术进行智能制造和智能化管理。此外，还有其他很多领域也在应用 AI 技术，例如自动驾驶、智能家居、游戏开发、教育等。
总之，人工智能技术的发展已经成为了推动社会进步的重要力量，未来 AI 技术的应用将会更加广泛。
什么是机器学习
机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。机器学习研究的是从数据中通过选取合适的算法，自动的归纳逻辑或规则，并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。
什么是神经网络
神经网络是一种模拟生物大脑的结构和功能的计算模型，它是机器学习和深度学习的一个分支。神经网络由大量的节点或神经元组成，这些节点通过加权连接传输和处理数据，并根据外界的信息来改变自身的结构。神经网络可以对输入的数据进行建模，执行各种任务，如分类、回归、模式识别等。神经网络也称为人工神经网络 (ANN)。
什么是深度学习
深度学习是神经网络的进阶版，它的基本思路与神经网络类似，但往往比神经网络有着更复杂的结构以及优化算法，是神经网络的纵向延伸，常见的模型有 CNN、RNN、LSTM 等。